Переменные в исследованиях: типы, классификация и примеры

Определение и типы переменных

Переменные в исследованиях - это символы, которым присваиваются числовые значения для измерения и представления различных характеристик или факторов, изучаемых в исследовании. Ключевой характеристикой переменных является их основа в математических шкалах измерения, таких как шкала наименований, порядковая шкала, интервальная шкала или шкала отношений.

Непрерывные и дискретные переменные

Переменные могут быть либо непрерывными, либо дискретными. Непрерывные переменные можно измерять на континууме, например, от низкого к высокому. Они обычно измеряются с помощью интервальных шкал или шкал отношений. Дискретные переменные являются категориальными и измеряются с помощью шкал наименований. Их можно оценить в терминах "или/или".

Зависимые и независимые переменные

В научных исследованиях зависимая переменная является следствием или результатом манипулирования независимой переменной. В уравнении, где y - зависимая переменная и x - независимая переменная, y является функцией x. Это означает, что результат исследования зависит от того, как манипулируют x.

Регулируемые и нерегулируемые переменные

В исследованиях переменные также можно классифицировать как регулируемые и нерегулируемые. Регулируемые переменные - это те, которыми можно манипулировать в ходе эксперимента, в то время как нерегулируемые переменные - это те, которыми невозможно манипулировать. Два основных типа регулируемых переменных - активные и атрибутивные.

Промежуточные переменные

Промежуточные переменные представляют собой логические конструкции или свойства, которые нельзя напрямую наблюдать или измерять. Они могут быть выведены из измерений наблюдаемых переменных и помогают объяснить результаты исследования.

Специфические типы переменных

В зависимости от конкретного дизайна исследования могут использоваться различные специфические типы переменных. Наиболее распространенными из них являются:

• Прогнозирующие переменные
• Прогнозируемые переменные
• Фиктивные переменные
• До-после переменные
• Межсубъектные переменные
• Внутрисубъектные переменные

Вывод

Выбор правильных переменных имеет решающее значение для успешного исследования. Понимание различных типов переменных и их роли в исследовательских планах позволяет исследователям эффективно измерять и анализировать данные для получения достоверных и значимых результатов.

Ключевые особенности переменных в исследованиях

Типы переменных

• Непрерывные переменные: Могут быть измерены на континууме и обычно измеряются с помощью интервальных шкал или шкал отношений.
• Дискретные переменные: Являются категориальными и измеряются с помощью шкал наименований.

Классификация переменных

• Зависимые переменные: Являются следствием или результатом манипулирования независимой переменной.
• Независимые переменные: Манипулируются исследователем для изучения их влияния на зависимую переменную.
• Регулируемые переменные: Могут быть манипулированы в ходе эксперимента.
• Нерегулируемые переменные: Не могут быть манипулированы в ходе эксперимента.

Специфические типы переменных

• Промежуточные переменные: Логические конструкции, которые нельзя напрямую наблюдать или измерять, но могут быть выведены из наблюдаемых переменных.
• Прогнозирующие переменные: Используются в качестве независимых переменных в уравнениях регрессии для прогнозирования зависимых переменных.
• Прогнозируемые переменные: Зависимые переменные в уравнениях прогноза (также известные как критериальные переменные).
• Фиктивные переменные: Преобразованные переменные, которые из непрерывных становятся дискретными или наоборот.
• До-после переменные: Измеряют зависимую переменную до и после определенного поведения или действия.
• Межсубъектные переменные: Независимые переменные, на которые подвергаются воздействию разные испытуемые на разных уровнях.
• Внутрисубъектные переменные: Независимые переменные, на которые подвергаются воздействию одни и те же испытуемые на всех уровнях.